日期：2014-07-15 09:41:29
　　就当大家都一筹莫展之际，有人突然想到，既然单个CPU的速度没法提升了，能不能将多个CPU合在一处发力，相互之间彼此进行合作，来提高计算机的计算能力呢？
　　什么，这个想法不错？
　　如果你也觉得这个方法可行，那我要告诉你，你大概真的不懂计算机！
　　虽然说上诉设想基于“一加一等于二，二加二等于四”的原理出来的产物，意思是两个人干活总是要比一个人干得快，而三个人干活总要比两个人干得快……这个浅显的道理，大家都能明白。
　　但是在计算机领域，这个法则却不一定适用！
　　日期：2014-07-15 09:42:11
　　原因很简单，写过程序的童鞋应该都知道，任何程序都是按照程序的顺序依次依次执行的。比如说要计算1000个1相加，那计算机必然是从1开始，累次进行递增，最后结束于“999+1=100”这一步。这也就是说，计算机（CPU）的运算步骤至始至终都是串行的。
　　如果只有一个CPU，那很好办，就让它从头到尾跑一遍就行了。
　　但是如果有多个CPU呢？该如何来规划每个CPU的工作内容和工作范围呢？
　　日期：2014-07-15 09:42:34
　　方法一：第一个CPU跑1/N的计算过程，然后将计算的结果发送给第二个CPU，让它接着跑，然后依次接力，完成整个运算。
　　评价：不要用猪的思维来考虑问题好不好！
　　整个过程中，我们发现第一个CPU在传递完参数之后就一直在休息了，而其他的CPU在前一个结果还未接收到是也一直处于闲置状态。这种玩法跟用单独CPU进行运算有什么区别呢？甚至还不如单独CPU省事！
　　日期：2014-07-15 09:44:48
　　方法二：每个CPU负责一段计算过程，最终将每个CPU所得的结果汇总。

　　评价：略有进步，但不足之处也多！
　　首先，每个CPU负责的计算范围如何控制？其次，1000个1相加是这类问题中最为简化的一种，如果碰上傅里叶转换之类的世界级问题，如何对整个问题进行拆分？还有，拆分之后的问题的复杂程度会不会比原问题高出几个数量级，如此一来，加再多的CPU都没有用……
　　日期：2014-07-15 09:46:22
　　多加几个CPU会带来更多的问题！
　　这一下让科学家们都傻了眼，接下来该怎么办？
　　不要紧，既然存在问题，那必然有解决问题的方法。
　　这样的焦虑随着一种叫做并行算法的正式诞生逐渐消失，该算法在一定程度上（注意这个用词）解决了多CPU合作的问题，同时也是计算机史上一次伟大的变革，从此计算机开始走入了并行时代。
　　问题马上来了：什么是并行算法？
　　我们还是以刚才那个1000个1相加的例子，简要解释一下并行算法的概念。
　　日期：2014-07-15 09:47:22
　　如果我们面对一台拥有2个CPU的的计算机，那我们可以让每个CPU执行500次1相加的指令，然后再用其中的某个CPU将两个CPU计算的结果相加，答案就出来了。
　　对于拥有3个CPU的计算机，我们同样可以将问题均分为三份，同样4个CPU，N个CPU的计算机亦是如此……
　　这样一来，每个CPU仅执行了1/N的次数，效率提高了N倍。而其中将1000次1相加进行均等划分的算法，就称之为并行算法！

　　并行算法会根据不同的问题，将计算规模合理地分配到每个CPU上，并规定相互CPU之间的合作模式（同步、异步）等， 并得到最终的计算结果。
　　并行算法的出现，使得多CPU协同合作成为了可能，同时也为超级计算机的出现铺平了道理。
　　日期：2014-07-15 09:48:55
　　但是如果我们对上述例子多做些思考，其实也不难发现，并行算法也不是万能的：首先，并不是所有的问题都有行之有效的并行算法；其次，CPU之间的数据传输也是制约并行算法效率的不利因素。

　　虽然这些不利因素相对于一条道走到黑来提高单个CPU计算速度的恶劣影响要轻的多，但也不是那么轻易能够做到的。
　　IBM曾经玩过一次著名的广告，其影响之轰动，让我都觉得凭IBM的广告水平，如果投身于传媒领域，混个前三绝对没问题。
　　日期：2014-07-15 09:49:21
　　那时IBM刚弄出了一台名为“深蓝”的超级计算机，为了向世人炫耀其独一无二的计算能力，便向国际象棋冠军卡斯巴罗夫挑战。
　　第一次交锋，这个号称世界第一快的“深蓝”灰头土脸地以2-4落败。

　　一年之后，经过数次改良的“深蓝”再次挑战卡斯巴罗夫，最终以3.5-2.5险胜。
　　我们来看一下当时的数据，第一次挑战卡斯巴罗夫时，“深蓝”的计算速度是每秒一亿步棋，而经过一年的改良，达到了每秒两亿步棋，性能上整整提高了一倍。
　　一年的时间啊！
　　拥有世界顶尖科研水平的IBM集全公司之力，尚且花了一年多的时间，才将超级计算机的性能提高了一倍，可想而知难度有多大，这也从另外一个方面证明了并行算法也并非灵丹妙药！

　　日期：2014-07-15 09:49:52
　　关于超级计算机方面的结束到此告一段落，相信各位已经对超级计算机极为复杂的结构，极为牛逼的性能有了个概念上的了解。
　　可是安德森，超级计算机有那么屌，你造吗？
　　安德森第一次与超级计算机进行亲密接触时，他感觉自己就像个白痴，似乎以往所拥有的计算机技能，在这里都没有了用武之地。
　　这哥们原本是想找个可以继续混日子的地方，好好地混完接下来一年半载的学生生涯，然后离开学校，做一个中产阶级安德森。
　　但从目前的情况来看，他的这个美好愿景彻底破碎了。这个地方不仅不能混，而且还不好混。
　　先别说研究超级计算机了，赶紧学习一点超级计算机的知识才是正事！

　　日期：2014-07-15 09:59:17
　　从这天起，懒汉安德森瞬间转型为学习狂安德森，一头扎进了浩瀚的专业计算文档中，日以继夜地开始了对超级计算机的钻研。
　　那个十岁的时候醉心于Basic学习的安德森又回来了，只不过当时是以兴趣的方式，而这一次则是形势所迫。
　　没有多久，安德森就发现了一个怪现象。
　　日期：2014-07-15 09:59:53
　　与他一同来进来实习的小伙伴，以及在他之前进来的前辈们，对这个所谓的超级计算机似乎兴趣不太大。整整一个偌大的计算机中心，除了安德森童鞋一个人在积极的学习超级计算机之外，其他人顶多也就是在装装样子。
　　原来混日子也是分很多种的，有的人你看他一天到晚无论工作学习都很认真的样子，但是却看不到任何成效，谁也不知道他心里到底在想写什么，这种叫做“心混身不混”，
　　安德森周围的同事以这种类型的居多。
　　而安德森的之前的那种混法，则是“身心合一”的混日子，很容易被他人甄别，这才让安德森感到心虚，在进入NSCA后，立马换了个姿态。
　　可是安德森童鞋，你怎么就这么实在呢？
　　日期：2014-07-15 10:00:15
　　其实大家对超级计算机不敢兴趣，也怨不得他们，因为这样东西对立志于搞学术研究的人来说是个宝贝，对于立志不搞研究的人来说，也是宝贝，只不过是可以用价格来衡量的宝贝，如果这些机器都能卖的话。
　　当时来说，由于超级计算机又贵又难操作，诸如“SUN”之类的公司就开发了另一种称之为工作站的计算机。这是一种功能介于超级计算机和个人计算机之间，能够提供强大的计算能力，同时价格还颇为便宜的计算机。这样的机器，对大多数企业而言，有着致命的杀伤力，并不断蚕食超级计算机的市场。

　　日期：2014-07-15 10:00:43
　　实习生毕竟只是实习生，并非专业的科研人士，况且他们将来毕业之后大多数是要进入企业去发展的。在这样一种情况下，肯花大力气去钻研这种“食之无味，弃之也不甚可惜”的超级计算机，那除非是脑袋进水了！
　　安德森的脑袋并没有进水！
　　但是，他反而钻研的更为勤奋了。在众人惊异的目光中，他每天很早就来了，工作到很晚还不回去，一不小心成为NSCA史上最为勤奋的实习生。
　　原来，他在无数个日日夜夜枯燥无趣的钻研生涯中，发现了一件极为有趣的玩意。就连安德森本人也未曾料到，这样东西将改变人类的将来，同时也改变他的命运。
　　这玩意就是互联网。