日期：2014-07-14 10:41:17
　　懒汉安德森的机遇
　　在正式进入NSCA实习的第一天，安德森就发现自己彻底打错了主意，这里不是混日子的地方，他也不可能将这一伟大事业（混日子）继续下去。
　　虽然这里的氛围颇为自由（大家各忙各的，谁也没空去管他），安德森的工作也颇为清闲（什么都不会做，以至于什么都不用做），但是NSCA好歹作为一个国家级的正规科研机构，是个庄严肃重的地方。
　　任何一个庄严肃重的地方，都会有一些成文或者不成文的规章制度，不管怎么样，安德森都不可能像在宿舍那样，想什么时候睡就什么时候睡，想怎么睡就怎么睡。
　　如果不让我睡觉，那么这一天之中平白无故多出来的时间又该如何打发呢？安德森大概是这么想的。
　　日期：2014-07-14 10:41:40

　　要不……顺便研究一下这些庞然大物吧，反正闲着也是闲着。
　　在安德森的概念中，个人计算机是计算机，超级计算机也是计算机，既然都是同一类的玩意，那差别应该不会太大。作为一只把玩个人计算多年的老鸟，要搞定所谓的超级计算机，也不见得会是件很困难的事。
　　很快的，安德森就会明白他的想法有多么幼稚。
　　日期：2014-07-14 10:42:00

　　当进入机房见到主机，面对眼前的这些庞然大物之时，安德森才明白原来计算机是可以造得这么雄伟壮阔的。
　　当打开终端看到AIX界面，望着数不清的命令符号的瞬间，安德森才明白原来计算机的操作是可以这么复杂凌乱的。
　　如果安德森还没彻底懵过去的话，他大概能马上反应过来，原来他横玩竖玩了十来年的个人计算机，在这些高端大气上档次的超级计算机面前，充其量只能算个玩具。
　　日期：2014-07-14 10:42:33

　　眼前的世界，是一个全新的领域。
　　下面我们先将“瞬间惊呆了”的安德森童鞋暂时晾在一旁，我给大伙科普一下超级计算机的相关知识。有对此不感兴趣的童鞋，可以轻松地跳过此节，但是我敢保证，你们最终还是会回头来看这部分内容的。
　　出家人不打诳语，我虽然不是出家人，但也很少打诳语。我曾经仔细考虑过要不要删去这节的内容，但是后面发现如果这部分内容不在了，我并不能保证大家能够轻松看懂后面的某些章节的内容，所以最后还是保留了下来。
　　所以，跳者请慎重，且跳且珍惜。
　　日期：2014-07-14 10:43:16

　　问题一：什么是超级计算机？
　　一般答案：体积超级庞大，速度超级快，计算能力超级强悍的计算机。
　　评价：废话！
　　大家就算是没吃过猪肉，还没见过猪跑么？这个用脚趾头都能想出来，既然敢号称超级计算机，那肯定是体积又大，速度又快，还超级能算的。

　　我们来看一个稍微专业一点的答案。
　　专业答案：超级计算机是一种计算能力极强的机器，它通常由数百个或者更多的处理器（机）联合而成，能够处理一些个人计算机或者大型机无法处理的复杂问题。
　　评价：基本靠谱！
　　这个答案的靠谱指数可以达到80%，很符合学术界对超级计算机的定义。至于那20%不靠谱那又是怎么一回事呢？呃，别钻牛角尖了，在这个世界上你见过十全十美的事么？
　　日期：2014-07-14 10:43:38
　　此外，这里我再补充一点。

　　上一章我们说过，在计算机发展史中，乔帮主以一己之力开辟了另外的一条路，也就是现在摆在家家户户书桌上的个人计算机。简单论之，个人计算机由当初的另类模式也逐渐演化成了主流模式（人手一台），而且正在向体积越来越小、重量越来越轻、操作也越来越花哨的方向发展（不好意思，我这里说的绝对不是Macbook air）。
　　但是超级计算机却一直延续了计算机的主旨，专注于计算能力的提高，简单来说，这才是计算机发展的常规模式。
　　日期：2014-07-14 10:44:28
　　问题二：为什么会出现超级计算机？
　　答案很长，请听我娓娓道来。
　　在伟大的自然界中，随着一些复杂问题的出现（这些问题可能是纯数学上的，也可能是物理学、生物学上的，甚至可以是哲学上的。总而言之，只要是任何一种可以量化的东西，都可以用计算机来进行计算），计算规模也变得越来越大，对计算机的计算能力也要求越来越高。

　　于是，大伙儿一起来想办法如何提高计算机的计算能力。
　　干这行的都知道，决定计算机计算能力的关键是一个叫做CPU的玩意，它的中文名叫做中央处理器，任何复杂的计算到了它那都能拆分成一条条简单的指令，然后快速执行得到结果。通常来说，CPU的功能越强，计算机的功能也就越牛逼。
　　所以要提高计算机的功能，自然而然一个貌似很靠谱的方案就出来了，只要能提高CPU的计算频率，就能提高计算机的功能。
　　从某种程度上来说，这个方案是靠谱的，但其靠谱指数不会超过20%。
　　日期：2014-07-14 10:44:58
　　在很长的一段时间内，大批极富才华的科学家竭尽心力地研究CPU技术，只有一个目的，就是让它变得更快。并且他们在这件事上也做得非常成功，CPU也确实变得越来越快了。直到有一天问题出现了，科学家们发现当CPU到达一定的运算速度之后，再想提高就越来越困难，甚至有时根本无法办到。
　　很多年之后，有一个叫摩尔的聪明人，将这个规律进行总结，史称“摩尔第二定律”。这个定律归纳了CPU计算速度与研发成本的关系：当CPU到达一定速度之后，若要在此基础上进一步提高，则研发成本将以指数增长。
　　当任何一样事物以指数的形式进行增长，都会产生极为灾难性的后果。在这里我们暂不考虑是否有如此巨大的研发经费，“摩尔第二定律”却硬生生的告诉了科学家们这个一个事实，要想通过无限制的提高CPU计算能力的手段来提高计算机性能，恐怕略有不妥。

　　瓶颈终于出现了，以一种大家谁都未曾想到的方式。